Solicitei à IA uma análise de lacunas do Nextdoor. Os resultados foram interessantes.

Nos últimos meses, pedi à ChatGPT que me ajudasse a escrever dezenas de posts sobre o Nextdoor, o CEO Nirav Tolia, moderação, valor para os acionistas, IA, pesquisas, anunciantes, construção de comunidade e liderança.

Então, fiz uma pergunta simples:

Com base em tudo o que lhe pedi para escrever, nas informações disponíveis publicamente, nos resultados financeiros da Nextdoor e no preço das ações, o que você faria de diferente se fosse o CEO?

A resposta não foi "demitir todo mundo"

Não era "substituir a placa"

Nem sequer era "lançar mais IA"

A principal lacuna identificada foi esta:

O Nextdoor fala mais sobre conexão humana do que a mede.

A empresa apresentou progressos no crescimento da receita, no número de usuários ativos semanais, no EBITDA ajustado próximo ao ponto de equilíbrio e em uma posição de caixa substancial.

No entanto, a IA sugeriu cinco prioridades:

1. Primeiro, restabeleça a confiança.

Criar métricas transparentes para garantia da qualidade da moderação, recursos, responsabilização e aplicação de regras.

2. Transforme a IA em um recurso do produto, não em um tópico de discussão para podcasts.

Use IA para reduzir conflitos, detectar golpes, identificar vizinhos e melhorar conversas.

3. Realizar estudos comportamentais reais.

Laboratórios piloto de mediação, oficinas de comunicação MBTI e DISC, desafios de serviço comunitário e programas de engajamento da vizinhança usando grupos de controle e resultados mensuráveis.

4. Trate os anunciantes locais como clientes.

Fornecer suporte ágil, relatórios de ROI claros e canais de escalonamento quando surgirem problemas.

5. Criar e comunicar valor para os acionistas.

Explique claramente como o capital está sendo aplicado e como as decisões de gestão devem melhorar os retornos a longo prazo.

O que me fascinou foi que a IA não concluiu que o maior desafio do Nextdoor é a tecnologia.

Concluiu-se que o desafio reside na execução.

Algo que as pessoas frequentemente esquecem é que a IA é excelente em analisar muito mais do que números. Ela analisa padrões, tendências, sentimentos, comportamentos, interações e resultados. É exatamente por isso que ela pode ser útil para entender como os vizinhos se comunicam, onde surgem conflitos e quais intervenções podem realmente melhorar a confiança e o engajamento.

Imagine se o Nextdoor aplicasse o mesmo rigor que um estudo epidemiológico.

Criar bairros piloto. Estabelecer grupos de controle. Avaliar o sentimento, a retenção, o engajamento dos anunciantes, a redução de conflitos e a participação da comunidade. Publicar a metodologia, os dados demográficos, as limitações e as conclusões.

São dados.

Isso é ciência.

Isso é responsabilidade.

Em vez de mais uma manchete de pesquisa, descobriríamos o que realmente ajuda os vizinhos a se conectarem.

A conclusão mais surpreendente?

A inteligência artificial sugeriu que a lacuna entre a mensagem e a experiência pode ser maior do que a lacuna entre a tecnologia e a oportunidade.

Esse é um desafio de liderança.

E a liderança, em última análise, é medida pelos resultados.

NXDR e The Gambler: Saiba a hora de apostar... e saiba a hora de desistir

Analisando o gráfico de 1 ano da Nextdoor Holdings (NYSE: NXDR), as ações subiram aproximadamente US$ 0,60 em relação ao ano anterior, recompensando os investidores que compraram durante períodos de pessimismo.

Com base nos padrões históricos de negociação que observei nos últimos quatro anos, acredito que julho poderá trazer outra rodada de realização de lucros, à medida que os investidores de curto prazo garantem seus ganhos.

A música " The Gambler ", de Kenny Rogers, oferece uma sabedoria atemporal sobre investimentos: "Saiba a hora de manter as posições" e "saiba a hora de desistir". Para os investidores, saber a diferença pode significar tudo.

Isso me leva a uma questão mais ampla.

O que o CEO Nirav Tolia está fazendo para garantir que os acionistas minoritários recebam um retorno significativo sobre seu investimento?

Se a IA é realmente o futuro do Nextdoor, por que os usuários não veem um fluxo constante de recursos inovadores que fortalecem os relacionamentos entre vizinhos e tornam as comunidades mais úteis?

Em vez disso, o debate público muitas vezes gira em torno de disputas sobre moderação, divisão de bairros, pesquisas patrocinadas e iniciativas publicitárias.

Da mesma forma, a recente campanha publicitária com participações em podcasts e entrevistas pode gerar manchetes, mas será que alterou significativamente o engajamento do usuário, o crescimento da receita ou o sentimento do investidor? O gráfico das ações sugere que os investidores ainda aguardam evidências mais concretas da execução da estratégia.

Nirav Tolia se formou em Literatura Inglesa pela Universidade de Stanford e, sem dúvida, é um comunicador eficaz. Mas, no fim das contas, empresas de capital aberto obtêm sucesso ao apresentar resultados mensuráveis, não apenas narrativas convincentes. Esperamos uma estratégia respaldada por métricas transparentes e pela execução precisa do produto.

Algumas perguntas que eu gostaria que a liderança respondesse:

• Onde estão os recursos de IA que melhoram significativamente a experiência dos vizinhos?

• Como a IA se traduz em valor para os acionistas?

• Por que a plataforma ainda parece mais divisiva do que unificadora?

• Quais marcos mensuráveis ​​os investidores podem esperar nos próximos 12 meses?

• Como a gestão demonstrará que os investimentos em IA estão produzindo retornos financeiros tangíveis?

Como acionista, quero que o Nextdoor tenha sucesso. Mas o sucesso exige mais do que aparições na mídia e discursos sobre inteligência artificial. Exige produtos que os usuários amem, comunidades prósperas e resultados financeiros que recompensem os investidores.

Estas são minhas opiniões e observações pessoais e não devem ser consideradas como aconselhamento financeiro. Sempre faça sua própria pesquisa antes de tomar decisões de investimento.

A IA não elimina a economia

A OpenAI destacou recentemente como a Nextdoor está usando o Codex para acelerar o desenvolvimento de software, incluindo exemplos em que um recurso que antes exigia três equipes de engenharia agora pode ser desenvolvido integralmente por um único engenheiro. É uma demonstração impressionante do que o desenvolvimento assistido por IA pode realizar.

Leia o estudo de caso:
https://openai.com/index/nextdoor/

Mas isso também levanta uma questão econômica mais ampla.

Se a IA permitir que um único engenheiro realize o trabalho que antes exigia vários especialistas, o que acontecerá com a demanda por mão de obra?

Os mercados são regidos pela oferta e demanda. Durante a COVID-19, a escassez fez com que os preços subissem em praticamente todos os setores. O inverso também é verdadeiro: se a IA aumentar a produtividade e, ao mesmo tempo, expandir a oferta efetiva de profissionais de engenharia, a pressão sobre a remuneração parecerá inevitável com o tempo.

Estou com dificuldades para entender a mensagem da liderança do Nextdoor.

Nirav Tolia formou-se em Literatura Inglesa pela Universidade de Stanford, uma das mais prestigiadas do mundo. Ele se comunica bem, mas a mensagem corporativa mais ampla muitas vezes parece dispersa — parte plataforma de bairro, parte empresa de IA, parte rede de publicidade e parte experimento de mídia social. Ter Cory Dolphin, chefe de engenharia, como responsável por transmitir essa mensagem pode ter impedido a liderança executiva de discutir as implicações mais amplas da IA ​​para o mercado de trabalho.

Eis a minha opinião impopular.

Se a IA realmente permitir que um engenheiro faça o trabalho de vários, então os princípios básicos da economia sugerem que os salários na área de TI eventualmente se normalizarão e diminuirão. Há pouca justificativa econômica para manter os níveis de remuneração estabelecidos durante um período de demanda excepcionalmente alta e oferta limitada, se a IA alterar permanentemente essa equação. Os ganhos de produtividade não mudam apenas a forma como o trabalho é feito — eles alteram o valor da mão de obra no mercado.

Essa pode não ser uma opinião popular, mas os mercados nunca foram regidos pela popularidade.

Eu também acredito na IA. Uso o ChatGPT para organizar meus pensamentos, aprimorar minha escrita e aumentar minha produtividade. A IA é uma ferramenta incrível quando usada com responsabilidade.

Mas se a liderança da Nextdoor está realmente tão otimista em relação à IA, ao seu produto e ao seu futuro quanto esses anúncios sugerem, talvez seja hora de reforçar ainda mais essa convicção. Nirav Tolia é o maior acionista da empresa. Se o futuro é tão promissor quanto anunciado, por que não fechar o capital da empresa e investir ainda mais nessa visão?

Talvez o verdadeiro gargalo não seja mais a engenharia.

Talvez seja uma questão de estratégia e clareza de liderança.

Adoraria ouvir outras perspectivas.

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O que Waffle House, In-N-Out e Nextdoor podem nos ensinar sobre consistência

Após sair da minha consulta com o podólogo e antes de ir para a próxima, parei em um lugar familiar e reconfortante: o Waffle House.

Se você nunca foi, está perdendo. O slogan deles, "Comida boa e rápida", é simples, memorável e sempre cumprido. O cardápio não é complicado, o atendimento é amigável e a equipe desempenha múltiplas funções com maestria, criando um ambiente acolhedor. Me dê um waffle, um patty melt e batatas fritas cobertas com molho e eu serei um cliente satisfeito.

Isso me lembrou outro dos meus favoritos, o In-N-Out Burger. Cardápio enxuto, ingredientes frescos e uma consistência notável, não importa a unidade que você visite.

Essa consistência é algo que, acredito, o Nextdoor tem dificuldade em alcançar.

A comunicação da empresa oscila entre promover a conexão humana, experiências impulsionadas por IA, oportunidades para anunciantes, preços dinâmicos e engajamento com a comunidade. Como acionista e observador, me pergunto: qual é a missão principal?

Existe ainda outro contraste interessante. O Waffle House e o In-N-Out continuam sendo empresas privadas, o que permite que a liderança execute uma visão de longo prazo sem as pressões trimestrais do mercado.

Se a liderança da Nextdoor realmente acredita que sua estratégia criará valor a longo prazo, talvez a declaração mais ousada seria investir junto com os acionistas por meio de uma recompra significativa de ações ou até mesmo considerar a possibilidade de fechar o capital da empresa. Com as ações oscilando em torno de US$ 2, após terem chegado perto de US$ 1,50, a confiança poderia ser demonstrada por meio de ações, e não apenas por meio de mensagens.

A consistência constrói confiança. Seja servindo o café da manhã ou construindo comunidades, as pessoas sabem quando uma organização tem uma identidade clara — e quando não tem.

Inteligência Artificial, Nextdoor e Transparência

Já que a paridade transé algo que eu frequentemente peço aos outros, é justo que eu ofereça o mesmo.

Sim, eu uso IA para criarmuitas das minhas postagens no Nextdoor e #NiravTolia.

O que eu nãofaço é digitar:

"Ei, IA, escrevaalgoruim sobre o Nextdoor."

O que eu façoé apresentar meus próprios pensamentos, opiniões, observações, perguntas e experiências, e depois pedir à IA que me ajude a organizá-los em algo mais legível.

Pense nisso mais como:

"Aqui estão minhas considerações sobre o Nextdoor. Ajude-me a escrevê-las com clareza."

Depois disso, utilizoferramentas adicionais para revisar gramática, estrutura e contexto.

Eu também uso gerados por IA. Não é porque estou escondendo algo — é porque minhas habilidades artísticas atingem o ápice em desenhos de bonecos de palito. Se você já me viu tentando desenhar, entenderá imediatamente por que a IA entrou em cena.

Para mim, a IA tem a ver comprodutividade e eficiência. Posso passar horas olhando para um teclado, tentando aperfeiçoar a redação, ou posso usar ferramentas modernas para comunicar ideias com mais eficácia, garantindo que os pensamentos subjacentes sejam meus.

As opiniõesaqui expressas são minhas.

As perguntassão minhas.

As experiênciassão minhas.

As ferramentasme ajudam aapresentá-las.

Queria deixar isso claro e dissipar quaisquer suposições sobre como meu conteúdo é criado.

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