A inteligência artificial não é novidade. É apenas uma forma melhor de marketing.

Tenho acompanhado as recentes declarações do CEO da Nextdoor, Nirav Tolia, sobre como a IA revolucionará a forma como interagimos com vizinhos e empresas locais. Embora a IA esteja certamente avançando rapidamente, a ideia em si não é exatamente nova.

Nirav entrou para o Yahoo como funcionário número 84 e passou anos ajudando a moldar os primórdios da internet. De diretórios online a comércio eletrônico, e eventualmente se tornando um dos rostos públicos da empresa, ele possui uma trajetória impressionante. O papel de porta-voz certamente explica por que ele se sente à vontade diante das câmeras.

Mas se ele tivesse passado mais tempo na linha de frente operacional, poderia perceber que muitos de nós já trabalhamos com IA há décadas.

Minha carreira começou na área de cobrança de dívidas automotivas — bem diferente do glamour do Vale do Silício. Trabalhei com discadores preditivos, gerenciei filas de cobrança, atendi ligações, negociei acordos de pagamento e tomei decisões de crédito. Era um trabalho árduo, mas sou grato pela experiência, pois me expôs à IA muito antes de ela se tornar a palavra da moda hoje em dia.

Alguns exemplos:

• Sistemas de URA (Unidade de Resposta Audível) para telefone – "Pressione 1 para inglês. Pressione 1 para espanhol." Esses sistemas encaminhavam chamadas de forma inteligente, reduziam a congestão, melhoravam os níveis de serviço e direcionavam os clientes para o departamento correto. Primitivos para os padrões atuais, mas ainda assim, automação baseada em IA.

• Grammarly (2009) – Quando migrei para a área de Aprendizagem e Desenvolvimento, passei a depender bastante do Grammarly para criar apostilas para participantes, guias para facilitadores, materiais didáticos, FAQs de uma página, guias de apoio e outros documentos de aprendizagem. Ele se tornou um assistente de escrita com IA indispensável, que não só detecta erros de ortografia e gramática, como também prevê a intenção do autor, melhora a legibilidade e sugere maneiras mais claras de comunicar ideias. Mesmo hoje, utilizo o Grammarly juntamente com o ChatGPT e outras ferramentas de IA para garantir que minha mensagem seja transmitida da forma mais eficaz possível.

• Siri (2010) – Antes de se tornar parte do iOS, a Siri foi lançada como um aplicativo independente capaz de executar comandos de voz, enviar mensagens de texto, responder a perguntas e controlar funções do dispositivo por meio de linguagem natural.

• Matrizes de Decisão de Crédito Automotivo – Durante minha carreira em financiamento automotivo, adquiri empréstimos e contratos de leasing de concessionárias franqueadas. A primeira análise não era feita por um humano — ela era realizada por um sistema automatizado que avaliava os quatro Cs do crédito: Caráter, Capacidade, Capital e Colateral. Aprovações e recusas simples aconteciam automaticamente, enquanto analistas se concentravam nas solicitações mais complexas e limítrofes. As regras de negócio podiam ser ajustadas conforme a tolerância ao risco mudava.

A inteligência artificial vem aprimorando a eficiência silenciosamente há décadas. A IA generativa de hoje é mais poderosa e acessível, mas não surgiu do nada.

Antes de declarar a IA "revolucionária", vamos dedicar um momento para reconhecer os milhares de engenheiros, funcionários de call center, analistas de seguros, líderes de operações e tecnólogos que trabalham com IA desde a década de 1990, muito antes de ela se tornar a mais recente palavra da moda no mundo corporativo.

Quando veremos o "Nextdoorgate"?

As redes sociais têm nos mostrado repetidamente que pessoas comuns podem ter colapsos públicos extraordinários.

Pense em algumas das manchetes que todos nós já vimos:

✈️ Tiffany Gomas em um voo da American Airlines insistindo que outro passageiro "não era real"

🥤 Um entregador da DoorDash teria usado spray de pimenta contra o pedido de um cliente no Arby's após uma discussão.

🍩 O infame incidente do "Donutgate" de Ariana Grande.

Essas não eram celebridades em busca de atenção. Eram pessoas comuns que, por um motivo ou outro, tomaram decisões muito públicas das quais provavelmente se arrependem.

O que levanta uma questão interessante de governança.

Os moderadores voluntários do Nextdoor também são vizinhos comuns. São membros do público que receberam autoridade para influenciar discussões, remover conteúdo e ajudar a moldar as conversas dentro de suas comunidades.

Eles são humanos. Têm opiniões, preconceitos, dias ruins e emoções como qualquer outra pessoa.

Já perguntei anteriormente quais medidas de segurança existem para impedir que moderadores retaliem usuários com pontos de vista impopulares ou discordâncias pessoais.

A própria plataforma costuma ser palco de discussões acaloradas, nas quais até mesmo tópicos inofensivos como filhotes de cachorro, gatinhos ou eventos da vizinhança acabam se transformando em brigas. Se a tensão pode aumentar tão rapidamente, que tipo de proteção existe quando um moderador está envolvido nesse conflito?

A gestão de riscos não se trata de presumir que as pessoas se comportarão mal — trata-se de reconhecer que todos são capazes de tomar decisões ruins em determinadas circunstâncias.

Como acionista, continuo a perguntar: Que políticas, medidas de supervisão, auditoria ou responsabilização o CEO Nirav Tolia implementou para garantir que a autoridade dos moderadores não seja usada indevidamente?

Esperar que uma notícia de repercussão nacional force a discussão pode ser esperar demais.

Clique no botão de inscrição para acessar NielFlamm.com.

A IA não elimina a economia

A OpenAI destacou recentemente como a Nextdoor está usando o Codex para acelerar o desenvolvimento de software, incluindo exemplos em que um recurso que antes exigia três equipes de engenharia agora pode ser desenvolvido integralmente por um único engenheiro. É uma demonstração impressionante do que o desenvolvimento assistido por IA pode realizar.

Leia o estudo de caso:
https://openai.com/index/nextdoor/

Mas isso também levanta uma questão econômica mais ampla.

Se a IA permitir que um único engenheiro realize o trabalho que antes exigia vários especialistas, o que acontecerá com a demanda por mão de obra?

Os mercados são regidos pela oferta e demanda. Durante a COVID-19, a escassez fez com que os preços subissem em praticamente todos os setores. O inverso também é verdadeiro: se a IA aumentar a produtividade e, ao mesmo tempo, expandir a oferta efetiva de profissionais de engenharia, a pressão sobre a remuneração parecerá inevitável com o tempo.

Estou com dificuldades para entender a mensagem da liderança do Nextdoor.

Nirav Tolia formou-se em Literatura Inglesa pela Universidade de Stanford, uma das mais prestigiadas do mundo. Ele se comunica bem, mas a mensagem corporativa mais ampla muitas vezes parece dispersa — parte plataforma de bairro, parte empresa de IA, parte rede de publicidade e parte experimento de mídia social. Ter Cory Dolphin, chefe de engenharia, como responsável por transmitir essa mensagem pode ter impedido a liderança executiva de discutir as implicações mais amplas da IA ​​para o mercado de trabalho.

Eis a minha opinião impopular.

Se a IA realmente permitir que um engenheiro faça o trabalho de vários, então os princípios básicos da economia sugerem que os salários na área de TI eventualmente se normalizarão e diminuirão. Há pouca justificativa econômica para manter os níveis de remuneração estabelecidos durante um período de demanda excepcionalmente alta e oferta limitada, se a IA alterar permanentemente essa equação. Os ganhos de produtividade não mudam apenas a forma como o trabalho é feito — eles alteram o valor da mão de obra no mercado.

Essa pode não ser uma opinião popular, mas os mercados nunca foram regidos pela popularidade.

Eu também acredito na IA. Uso o ChatGPT para organizar meus pensamentos, aprimorar minha escrita e aumentar minha produtividade. A IA é uma ferramenta incrível quando usada com responsabilidade.

Mas se a liderança da Nextdoor está realmente tão otimista em relação à IA, ao seu produto e ao seu futuro quanto esses anúncios sugerem, talvez seja hora de reforçar ainda mais essa convicção. Nirav Tolia é o maior acionista da empresa. Se o futuro é tão promissor quanto anunciado, por que não fechar o capital da empresa e investir ainda mais nessa visão?

Talvez o verdadeiro gargalo não seja mais a engenharia.

Talvez seja uma questão de estratégia e clareza de liderança.

Adoraria ouvir outras perspectivas.

Inscreva-se no NielFlamm.com.

O caminho para uma valorização das ações da Nextdoor? Pare de lutar contra a realidade.

Nirav Tolia, CEO da Nextdoor, fala frequentemente sobre IA, conexão humana e redução de atritos entre vizinhos.

Tenho uma ideia diferente.

Aproveite o que o Nextdoor já oferece.

Anos atrás, programas de entrevistas como The Jerry Springer Show, Maury e programas apresentados por Geraldo Rivera começaram com discussões sérias e jornalismo tradicional.

Então eles descobriram algo.

Os espectadores adoraram o caos.

Quanto mais acalorados os argumentos, maior a audiência.

Quanto maior a audiência, mais os anunciantes pagam.

Quanto mais os anunciantes pagavam, mais lucrativos os programas se tornavam.

O Nextdoor já se assemelha a um talk show digital diurno.

Disputas de estacionamento.

Argumentos políticos.

Drama de associação de moradores.

Controvérsias em relação aos sopradores de folhas.

Animais de estimação perdidos.

Rivalidades entre vizinhos.

Em vez de fingir que a plataforma é outra coisa, talvez a estratégia vencedora seja abraçar aquilo que os usuários realmente buscam.

Se o objetivo é crescimento, engajamento e valor para os acionistas, a história sugere que o conflito muitas vezes atrai um público maior do que a harmonia.

E se você detesta o Nextdoor tanto quanto eu, existe uma comunidade no Facebook que discute muitas das mesmas frustrações:

https://www.facebook.com/groups/1423019659311825

Inscreva-se no NielFlamm.com.

Conexão Humana ou Conflito Digital?

Recentemente, assisti a uma entrevista com Nirav Tolia na qual ele discutia IA, comunidade, redução de atritos e como ajudar vizinhos a se conectarem.

Entrevista:
https://www.youtube.com/watch?v=ZwwDTRW8UEw

Concordo plenamente com uma coisa:

As pessoas estão se encontrando.

A questão é o que acontece a seguir.

Porque, para muitos usuários, a experiência não se resume a vizinhos descobrindo amizades em torno de limonada e festas de rua.

São vizinhos se encontrando, discutindo sobre política, latidos de cachorros, sopradores de folhas, vagas de estacionamento, eleições da associação de moradores, bicicletas elétricas e qualquer crise que esteja acontecendo em uma terça-feira qualquer.

Vamos chamar as coisas pelo nome.

Para muitas comunidades, o Nextdoor se tornou o equivalente digital de um programa de entrevistas diurno.

O público comparece em busca do drama.

A plataforma vende anúncios para esse público-alvo.

A indignação gera engajamento.

O engajamento gera impressões.

As impressões geram receita.

Na entrevista, Nirav fala sobre reduzir o atrito e possibilitar uma maior conexão humana por meio da IA. Essa é uma visão convincente.

Mas o atrito nem sempre é o problema.

Às vezes, o atrito é o produto.

O desafio não é ajudar os vizinhos a se encontrarem.

Eles já se encontraram.

O desafio é descobrir se a plataforma está criando comunidades mais fortes ou simplesmente uma maneira mais eficiente para as pessoas gritarem umas com as outras.

Como acionista, essa é a discussão que eu gostaria de ver.

Não a narrativa.

A realidade.

Embora as ações da Nextdoor não estejam mais em seus valores mínimos, elas ainda oscilam em torno de US$ 2 e permanecem muito distantes das promessas que acompanharam sua estreia na bolsa.

Talvez a próxima fase não seja mais uma história sobre IA e conexão humana.

Talvez seja uma história sobre transparência, responsabilidade e compreensão do que faz as pessoas voltarem em primeiro lugar.

Recomendo a todos os interessados ​​em mídias sociais, plataformas comunitárias, IA ou governança acionária que assistam à entrevista e tirem suas próprias conclusões.

Inscreva-se no NielFlamm.com.

#Nextdoor #NiravTolia #InteligênciaArtificial #Comunidade #ConexãoHumana #MídiasSociais #Tecnologia #Acionistas #GovernançaCorporativa #ComunidadesDigitais #EstratégiaDeProduto #Transparência #RelaçõesComInvestidores #ExperiênciaDoCliente